El grupo de Estilos de Vida, Innovación y Salud es un Grupo Asociado al IMIBIC (GA-16) fundado en noviembre de 2020. Está formado por clínicos e ingenieros apasionados por cómo la tecnología y la ciencia pueden mejorar nuestras vidas. Este grupo interdisciplinar está integrado por 13 investigadores de diferentes perfiles, donde destacan tanto profesionales de la salud (médicos, enfermeros, nutricionistas), como de la ingeniería (ingenieros informáticos y agrónomos), y de la educación (psicólogo educativo).
Nuestro grupo se centra principalmente en ofrecer soluciones a los problemas de salud prevalentes a través de intervenciones de promoción de la salud y prevención de la enfermedad, y en el desarrollo de soluciones innovadoras y tecnológicas para el diagnóstico y el tratamiento, siguiendo criterios de sostenibilidad y coste-efectividad y con una metodología claramente interdisciplinar.
Por ello, la orientación hacia el desarrollo y validación de herramientas de base tecnológica (modelos predictivos, hardware y software, y metodologías innovadoras) para los profesionales sanitarios y la población es la principal razón y motivo de su creación. Nuestro grupo busca continuamente un impacto real en la sociedad en cuanto a la mejora de los resultados sanitarios y la adopción de estilos de vida saludables. Este enfoque se puede encontrar en todos los proyectos que diseñamos y ejecutamos.
Líneas de Investigación
Desarrollo de soluciones a problemas de salud basadas en las tecnologías de la información y la comunicación, con especial interés en aquéllas vinculadas al uso de dispositivos móviles.
Desarrollo de modelos predictivos no invasivos o mínimamente invasivos basados en datos epidemiológicos o recolectados a través de sistemas de sensores (IoT) para la monitorización del estado de salud y el diagnóstico precoz de enfermedades crónicas no transmisibles, destacando las vinculadas a la salud cardiovascularen las distintas etapas de la vida, así como las ligadas a personas en situación de dependencia
Desarrollo de proyectos de investigación en países de ingresos medios y bajos centrados en la mejora del estado de salud de poblaciones vulnerables, especialmente en lo relativo a su estado nutricional.
Diseño y validación de herramientas, procesos e intervenciones innovadoras que mejoren los resultados en salud de pacientes en situación crítica.
Optimización de algoritmos y hardware para computación de grandes volúmenes de datos, especialmente aplicado en procesamiento de imágenes durante la cirugía.
Procesamiento y análisis de imágenes termográficas fusionadas con cámaras convencionales, aplicación en detección Covid-19.
Combinacióny análisis de datos obtenidos de sensores, visión, procesadores avanzados e inteligencia artificial para la realización de modelos de movimiento y comportamientovinculados a patrones de salud/enfermedad.
Redes
- HUM-298
- AGR-13
- TEP-226 (PRINIA)
- TIC-252 (GIIA)
Research groups pertaining to the Andalusian Plan for Research, Development and Innovation (PAIDI):
REDENSO - Red de Investigación en Enfermería de Salud Ocupacional
Palabras Clave
- mHealth
- eHealth
- salud cardiovascular
- nutrición
- promoción de la salud
- cuidados críticos
- optimización del algoritmo y del hardware
- cooperación internacional
- prevención
- salud laboral
- modelos predictivos
- técnicas no invasivas
- internet de las cosas
- inteligencia artificial
Información Adicional
Proyectos de investigación y contratos
Tecnología, Innovación y Sanidad
SANCYD-VEGENAT - Uso de las TICs para Control del Peso en Pacientes con Sobrepeso u Obesidad. 2017-2018.
Monitorización inalámbrica de Pacientes en Instalaciones Hospitalarias (P11-TIC-7462). Proyecto de Investigación de Excelencia. Junta de Andalucía. 2013-2016.
GPU Processing for Planning of Liver Resection Surgery (NILS 004-2BBRR). EEA Grants. 2015-2015.
Estilos de vida y atención sanitaria
Validación en castellano del cuestionario Mini Nutritional Assessment (MNA) para la valoración del estado nutricional de pacientes mayores de 65 años. Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud (PI-0064-2016-AP).2016-2018.
Desarrollo de alimentos funcionales con elevado potencialantioxidante y efectos antitumorales y cardiosaludables, a partir de brotes de crucíferas seleccionadas y mejoradas. Universidad de Córdoba (XXI PP. Modalidad 4.1). 2017-2018.
Análisis de los Equipos de Protección Individual según una perspectiva de género. Instituto Andaluz de Prevención de Riesgos Laborales. 2015-2016.
BARÇA ANTIBULLYING: Diseñar e Implementar un programa para la Fundació Futbol Club Barcelona de Prevención de Acoso Escolar. Fundació Futbol Club Barcelona. 2018-2019.
Registro de patentes y propiedad de software
Intellectual Property Registration. NUMO -Aplicación para la cesación tabáquica- (RTA-00178-2019). 2019.
Registro de la propiedad intelectual. NUMO REC. APLICACIÓN PARA REGISTRO DEL CONSUMO TABÁQUICO (RTA25617). 2018.
Intellectual Property Registration. NIMWEB Y APLICACIÓN PARA EL DIAGNÓSTICO DE SÍNDROME METABÓLICO (RTA-256-17). 2016.
Patent. Tira reactiva aplicable para la determinación y cuantificación de isoniacida en orina (009902121). 1999.
Contratos industriales
Teleasistencia Móvil. Ineprodes SL. 2013-2014.
Cooperación internacional
Estudio de factibilidad para la implementación de huertos escolares en Chile. UNAEB, Ministerio de Educación. Gobierno de Chile. 2017.
Valoración e intervención nutricional, familiar y comunitaria en el distrito de Belén (Iquitos, Perú)". Área de Cooperación de la Universidad de Córdoba. 2017.
Inseguridad alimentaria y estado nutricional de población refugiada colombiana en Ecuador. Pontifica Universidad Católica del Ecuador. 2016.
Medios de vida sostenibles e integración social en Esmeraldas, Ecuador. Pontifica Universidad Católica del Ecuador/ACNUR. 2015.
Publicaciones destacadas
Tecnología, Innovación y Sanidad
A Hernández-Reyes, F Cámara-Martos, R Molina-Luque, M Romero-Saldaña, G Molina-Recio, R Moreno-Rojas. Changes in body composition with a hypocaloric diet combined with sedentary, moderate and high-intense physical activity: a randomized controlled trial. BMC Womens Health. 2019 Dec 27;19(1):167. doi: 10.1186/s12905-019-0864-5.
Francisco J Rodriguez-Lozano, Fernando León-García, M Ruiz de Adana, Jose M Palomares, J Olivares. Non-Invasive Forehead Segmentation in Thermographic Imaging. Sensors (Basel). 2019 Sep 22;19(19):4096. doi: 10.3390/s19194096.
F. Leon-Garcia, F. J. Rodriguez-Lozano, J. Olivares, and J. M. Palomares. Data Communication Optimization for the Evaluation of Multivariate Conditions in Distributed Scenarios. IEEE Access 2019 (Volume: 7) Pages: 123473 - 123489. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2936918.
F. Espinosa Zapata, J. L. Lázaro Galilea, and J. Olivares Bueno. Proyecto ALCOR: Contribuciones a la Optimización del Guiado Remoto de Robots en Espacios Inteligentes. Rev. Iberoam. Automática e Informática Ind., vol. 15, no. 4, p. 416, Sep. 2018.
F. Leon-Garcia, J. Palomares, and J. Olivares. D2R-TED: Data—Domain Reduction Model for Threshold-Based Event Detection in Sensor Networks. Sensors, vol. 18, no. 11, p. 3806, Nov. 2018.
José María Castillo-Secilla, José Manuel Palomares, Fernando León, Joaquín Olivares. Homomorphic Filtering for Improving Time Synchronization in Wireless Networks. Sensors (Basel). 2017 Apr 20;17(4):909. doi: 10.3390/s17040909.
Estilos de vida y atención sanitaria
Hernández Martín MM, Romero-Saldaña M, Pacheco Del Cerro JL, Alonso-Safont T, Molina-Recio G, Meneses Monroy A. Occupational and work-related disease underestimated and linked to temporary disability through Primary Health Care Services. J Nurs Manag. 2019 Sep;27(6):1140-1147. doi: 10.1111/jonm.12785.
Molina-Luque R, Romero-Saldaña M, Álvarez-Fernández C, Bennasar-Veny M, Álvarez-López Á, Molina-Recio G. Equation Córdoba: A Simplified Method for Estimation of Body Fat (ECORE-BF). Int J Environ Res Public Health. 2019 Nov 15;16(22):4529. doi: 10.3390/ijerph16224529.
Romero-Saldaña M, Tauler P, Vaquero-Abellán M, López-González AA, Fuentes-Jiménez FJ, Aguiló A, Álvarez-Fernández C, Molina-Recio G, Bennasar-Veny M. Validation of a non-invasive method for the early detection of metabolic syndrome: a diagnostic accuracy test in a working population. BMJ Open. 2018 Oct 21;8(10):e020476. doi: 10.1136/bmjopen-2017-020476.
Muñoz Díaz B, Molina-Recio G, Romero-Saldaña M, Redondo Sánchez J, Aguado Taberné C, Arias Blanco C, Molina-Luque R, Martínez De La Iglesia J. Validation (in Spanish) of the Mini Nutritional Assessment survey to assess the nutritional status of patients over 65 years of age. Fam Pract. 2019 Mar 20;36(2):172-178. doi: 10.1093/fampra/cmy051. Erratum in: Fam Pract. 2019 Jul 31;36(4):528.
Romero-Saldaña M, Fuentes-Jiménez FJ, Vaquero-Abellán M, Álvarez-Fernández C, Aguilera-López MD, Molina-Recio G. Predictive Capacity and Cutoff Value of Waist-to-Height Ratio in the Incidence of Metabolic Syndrome. Clin Nurs Res. 2019 Jul;28(6):676-691. doi: 10.1177/1054773817740533.
Romero-Saldaña M, Fuentes-Jiménez FJ, Vaquero-Abellán M, Álvarez-Fernández C, Molina-Recio G, López-Miranda J. New non-invasive method for early detection of metabolic syndrome in the working population. Eur J Cardiovasc Nurs. 2016 Dec;15(7):549-558. doi: 10.1177/1474515115626622.
Cooperación internacional
Villena-Esponera MP, Moreno-Rojas R, Molina-Recio G. Validation of a Scale to Assess Household Food Insecurity in One Rural and One Periurban Area of Ecuador, with a High Percentage of Migrants. Ecol Food Nutr. 2019 Mar-Apr;58(2):104-119. doi: 10.1080/03670244.2019.1570177.
García Rodríguez M, Romero Saldaña M, Alcaide Leyva JM, Moreno Rojas R, Molina Recio G. Design and validation of a food frequency questionnaire (FFQ) for the nutritional evaluation of food intake in the Peruvian Amazon. J Health Popul Nutr. 2019 Dec 19;38(1):47. doi: 10.1186/s41043-019-0199-8.
Rodríguez MG, Saldaña MR, Leyva JMA, Rojas RM, Molina-Recio G. The FINDRISC questionnaire capacity to predict diabetes mellitus II, arterial hypertension and comorbidity in women from low-and-middle-income countries. Health Care Women Int. 2020 Feb;41(2):205-226. doi: 10.1080/07399332.2019.1680678.
Villena-Esponera MP, Moreno Rojas R, Mateos-Marcos S, Salazar-Donoso MV, Molina Recio G. Validation of a photographic atlas of food portions designed as a tool to visually estimate food amounts in Ecuador. Nutr Hosp. 2019 Apr 10;36(2):363-371. English. doi: 10.20960/nh.2147.
Villena-Esponera MP, Moreno-Rojas R, Molina-Recio G. Food Insecurity and the Double Burden of Malnutrition of Indigenous Refugee Épera Siapidara. J Immigr Minor Health. 2019 Oct;21(5):1035-1042. doi: 10.1007/s10903-018-0807-5.
