Estructura científica áreas y grupos

Aplicaciones de la visión artificial

Información Producción Científica Equipo humano

Actividad científica:

Las líneas de investigación básicas del Grupo se corresponden con los problemas de fondo en visión artificial sobre los que se soporta toda la tecnología desarrollada en las líneas aplicadas.
Los tópicos básicos en los que se investiga y que originan las publicaciones en revistas con factor de impacto se encuentran: Segmentación no supervisada de escenas, Tracking, Reconocimiento no supervisado de objetos en una escena, Reconstrucción Volumétrica.
El grupo desarrolla líneas de investigación prácticas relacionadas con el diseño de Sistemas de Visión 2D y 3D para aplicaciones concretas en entornos biomédicos o industriales. Temáticas como la evaluación no supervisada de la movilidad en seres humanos, cálculo automático de geometrías de objetos irregulares orientados al almacenamiento óptimo de residuos, predicción de riesgo de caídas en ancianos y sistemas de análisis automático de radiografías digitales orientados a la ayuda en el diagnóstico de cualquier tipo de patología, han sido las últimas actividades del Grupo.

Palabras clave:

Unsupervised Segmentation, Edge detection, Histogram Thresholding, Hystéresis, Tracking, Points Domi- nant. 3D-Vision.

Investigador responsable

Dr. Rafael Medina Carnincer

Departamento de Informática y Análisis numérico UCO

957218346

rafael.medina@imibic.org

medina@uco.es

Grupo PAIDI TIC-161